دورة إدارة البيانات لتحسين صنع القرار في مجال الأعمال

أصبحت البيانات اليوم المحرك الرئيسي لاتخاذ القرارات داخل المؤسسات، ولم تعد مجرد معلومات متناثرة تُخزّن في الأنظمة، بل أصبحت أساسًا لفهم الاتجاهات وبناء استراتيجيات عملية تحقق نتائج ملموسة. وفي ظل التنافس المتسارع في بيئة الأعمال الحديثة، يتطلب النجاح القدرة على قراءة البيانات بدقة، وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ، وتوظيفها في الوقت المناسب لدعم القرارات المصيرية.
تأتي دورة "إدارة البيانات لتحسين صنع القرار في مجال الأعمال" المقدمة من معهد جنيف لإدارة الأعمال لتزويد المشاركين بفهم شامل لكيفية جمع البيانات، تصنيفها، تحليلها، وتوظيفها بطريقة تعزز جودة القرار وترفع كفاءة الأداء المؤسسي. ويغطي البرنامج مختلف الجوانب المتعلقة بالبنى المعلوماتية وأساليب عرض البيانات وتقييمها، مع التركيز على كيفية دمج التحليل المنهجي بالمنظور الإداري لتحقيق نتائج دقيقة وموثوقة.
توفر هذه الدورة إطارًا واضحًا يساعد المشاركين على تطوير رؤية استراتيجية لإدارة البيانات بحيث تصبح جزءًا من منظومة العمل اليومي، وتتحول إلى عنصر أساسي في التخطيط، وإدارة المخاطر، وتطوير الحلول، مما يعزز فعالية المؤسسة ويقوّي موقعها التنافسي.

الفئة المستهدفة

• العاملون في إدارات التخطيط والتطوير المؤسسي.

• مسؤولو التحليل والإحصاء وإدارة البيانات.

• مدراء الإدارات الباحثون عن تحسين جودة قراراتهم.

• موظفو نظم المعلومات في المؤسسات الحكومية والخاصة.

• المهتمون بتعزيز مهاراتهم في تحليل البيانات لدعم الأعمال.

الأهداف

• تمكين المشاركين من فهم شامل لمبادئ إدارة البيانات وأساليب تنظيمها.

• رفع قدرتهم على تحليل البيانات واستنتاج المؤشرات الداعمة للقرارات.

• تطوير مهارات تقييم مصادر البيانات ومدى موثوقيتها.

• تعزيز القدرة على تحويل البيانات إلى معلومات تساعد في التخطيط والتنفيذ.

• تمكين المشاركين من توظيف البيانات في دعم القرارات الاستراتيجية والتشغيلية.

مخطط البرنامج التدريبي

• مقدمة في إدارة البيانات في بيئة الأعمال

  • المفهوم الحديث لإدارة البيانات وأهميته المؤسسية.

  • علاقة البيانات بجودة اتخاذ القرار.

  • أنواع البيانات المستخدمة في الأعمال.

  • دورة حياة البيانات داخل المؤسسة.

• أنظمة البيانات ومكوناتها

  • البنية الأساسية لإدارة البيانات.

  • مصادر البيانات الداخلية والخارجية.

  • آليات جمع البيانات بدقة وانسجام.

  • دور فرق العمل المتخصصة في إدارة البيانات.

• تنظيم البيانات وتصنيفها

  • طرق تصنيف البيانات حسب طبيعتها واستخدامها.

  • معايير جودة البيانات التي يعتمد عليها القرار.

  • أساليب معالجة البيانات غير الدقيقة.

  • بناء قواعد بيانات منظمة وقابلة للاستخدام.

• مبادئ التحليل الكمي والوصفي

  • قراءة المؤشرات الرقمية الأساسية.

  • التمييز بين التحليل الوصفي والتفسيري.

  • استخدام التحليل للكشف عن الاتجاهات العامة.

  • فهم الروابط بين المتغيرات المؤثرة في القرار.

• تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ

  • منهجيات استخراج المعرفة من البيانات.

  • تحديد المؤشرات الأساسية لقياس الأداء.

  • استخدام التحليل لتحديد أولويات القرار.

  • تحويل البيانات المعقدة إلى معلومات مبسطة.

• بناء نماذج دعم القرار

  • مفهوم النماذج التحليلية ودورها في الأعمال.

  • اختيار النموذج المناسب لطبيعة القرار.

  • استخدام البيانات في التنبؤ بالنتائج المحتملة.

  • تقييم دقة النماذج ومدى اعتماديتها.

• عرض البيانات وتفسيرها

  • أساليب إعداد عروض البيانات بوضوح ودقة.

  • اختيار الشكل الأنسب لعرض المعلومات.

  • استخدام الرسوم البيانية في دعم القرار.

  • تفسير النتائج بطريقة تخدم أهداف المؤسسة.

• إدارة البيانات في صنع القرار الاستراتيجي

  • دور البيانات في تشكيل الرؤية المستقبلية.

  • كيفية استخدام التحليل في إدارة المخاطر.

  • دعم القرارات طويلة المدى عبر البيانات.

  • ربط النتائج التحليلية بخطط المؤسسة.

• حوكمة البيانات وضمان جودة المعلومات

  • مفهوم الحوكمة في إدارة البيانات.

  • القواعد التي تضمن دقة وأمان البيانات.

  • مسؤوليات الأطراف المعنية بالحوكمة.

  • تأثير الحوكمة على موثوقية القرار.

• تهيئة بيئة عمل تعتمد على البيانات

  • بناء ثقافة مؤسسية تُعلي قيمة البيانات.

  • دمج إدارة البيانات ضمن العمليات اليومية.

  • تعزيز التعاون بين الإدارات لدعم القرار.

  • تطوير سياسات داخلية لتحسين إدارة البيانات.