يقدم معهد جنيف لإدارة الأعمال برنامج «برنامج متقدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية» لتطوير قدرة المتخصصين في الموارد البشرية على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف مراحل العمل المؤسسي، بدءًا من استقطاب الكفاءات وتحليل بيانات الموظفين، وصولًا إلى تخطيط القوى العاملة وقياس الأداء ودعم القرارات الإدارية. ويركز البرنامج على الاستخدام المهني للذكاء الاصطناعي بما ينسجم مع طبيعة وظائف الموارد البشرية ومتطلبات العمل الحديثة، مع الاهتمام بجودة البيانات، وحماية المعلومات الوظيفية، والعدالة في القرارات، والحد من التحيز الناتج عن استخدام الأنظمة الذكية. كما يتناول البرنامج مجموعة من التطبيقات التي تساعد إدارات الموارد البشرية على رفع كفاءة الإجراءات، وتحسين سرعة الوصول إلى المعلومات، وتطوير الخدمات المقدمة للموظفين، والاستفادة من التحليلات المتقدمة في بناء قرارات أكثر دقة واتساقًا مع أهداف المؤسسة.
الفئة المستهدفة
-
مديرو ومسؤولو إدارات الموارد البشرية الذين يسعون إلى توظيف الذكاء الاصطناعي في تطوير السياسات والعمليات والقرارات المتعلقة بالموظفين.
-
أخصائيو الاستقطاب والتوظيف والتطوير الوظيفي الراغبون في الاستفادة من الأدوات الذكية في البحث عن المواهب وتقييم الاحتياجات وبناء المسارات المهنية.
-
مسؤولو تخطيط القوى العاملة وإدارة الأداء وتحليل بيانات الموارد البشرية ممن يتعاملون مع كميات كبيرة من البيانات والمؤشرات الوظيفية.
-
القيادات الإدارية والمشرفون على التحول الرقمي الذين يحتاجون إلى فهم متقدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في وظائف الموارد البشرية.
أهداف البرنامج
-
تطوير فهم متقدم لكيفية توظيف الذكاء الاصطناعي في وظائف الموارد البشرية وتحويله من أداة تقنية إلى عنصر داعم للقرارات والسياسات والممارسات الإدارية.
-
تعزيز القدرة على استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاستقطاب والتوظيف وتحليل المهارات وإدارة الأداء والتطوير الوظيفي بما يتناسب مع احتياجات المؤسسة.
-
تنمية مهارات التعامل مع بيانات الموارد البشرية وتحليلها واستخراج المؤشرات التي تساعد الإدارة في فهم اتجاهات القوى العاملة واتخاذ قرارات أكثر استنادًا إلى المعلومات.
-
ترسيخ الممارسات المسؤولة عند استخدام الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية، مع مراعاة الخصوصية وأمن البيانات والشفافية والعدالة والحد من التحيز في القرارات.
مخطط الدورة
الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية
مفاهيم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
-
فهم دور الذكاء الاصطناعي في تطوير وظائف الموارد البشرية الحديثة.
-
التعرف على أبرز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل.
-
تحديد مجالات استخدام الأنظمة الذكية في إدارة الموظفين.
-
ربط الذكاء الاصطناعي بأهداف الموارد البشرية والتوجهات المؤسسية.
التحول الرقمي في الموارد البشرية
-
دمج الأدوات الذكية مع أنظمة معلومات الموارد البشرية.
-
تطوير العمليات الإدارية باستخدام التقنيات الحديثة.
-
تحسين سرعة الوصول إلى بيانات الموظفين وتحليلها.
-
تعزيز كفاءة الخدمات المقدمة للموظفين من خلال الحلول الرقمية.
الذكاء الاصطناعي في التوظيف واستقطاب المواهب
الاستقطاب والاختيار الذكي
-
استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد الأوصاف الوظيفية.
-
تحليل السير الذاتية وفق المهارات والمتطلبات المحددة.
-
تحسين البحث عن المرشحين المناسبين للوظائف المختلفة.
-
دعم قرارات الاختيار مع الحفاظ على المراجعة البشرية.
إدارة المواهب والمهارات
-
تحديد المهارات المطلوبة للوظائف الحالية والمستقبلية.
-
اكتشاف المواهب المناسبة داخل المؤسسة وخارجها.
-
تحليل فجوات المهارات بين الموظفين والوظائف المتاحة.
-
دعم خطط الإحلال والتعاقب الوظيفي باستخدام التحليلات الذكية.
تحليل بيانات الموظفين وإدارة الأداء
تحليلات الموارد البشرية
-
تحليل بيانات الموظفين واستخراج المؤشرات المهمة.
-
استخدام التحليلات التنبؤية لفهم اتجاهات القوى العاملة.
-
رصد مؤشرات الغياب والدوران الوظيفي والأداء.
-
دعم قرارات الموارد البشرية بالبيانات والتحليلات الحديثة.
إدارة الأداء والتطوير
-
استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد مؤشرات الأداء المناسبة.
-
تحليل نتائج الأداء واكتشاف جوانب التحسين.
-
تحديد الاحتياجات التدريبية وفق بيانات الموظفين.
-
تصميم مسارات تطوير وظيفي تتناسب مع المهارات والاحتياجات المستقبلية.
تجربة الموظف وحوكمة الذكاء الاصطناعي
تحسين تجربة الموظف
-
استخدام المساعدات الذكية في خدمات الموارد البشرية اليومية.
-
تسريع الإجابة عن استفسارات الموظفين والإجراءات المتكررة.
-
تحليل ملاحظات الموظفين لفهم احتياجات بيئة العمل.
-
تحسين التواصل الداخلي باستخدام الأدوات الذكية الحديثة.
الحوكمة والأمان والاستخدام المسؤول
-
حماية بيانات الموظفين عند استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
-
الحد من التحيز في القرارات المتعلقة بالتوظيف والأداء.
-
تعزيز الشفافية في استخدام الأنظمة والتوصيات الذكية.
-
وضع ضوابط واضحة للاستخدام الآمن والمسؤول للذكاء الاصطناعي.
