دبلوم التحليل الإحصائي لنظم الجودة "SPSS"

يقدّم معهد جنيف لإدارة الأعمال الدبلوم المهني في التحليل الإحصائي لنظم الجودة (SPSS) استجابةً للحاجة المتزايدة إلى استخدام الأساليب الإحصائية في دعم نظم إدارة الجودة واتخاذ القرارات المبنية على البيانات. فمع تطور متطلبات الجودة وتزايد الاعتماد على القياس والتحليل، أصبحت الأدوات الإحصائية عنصرًا أساسيًا لفهم الأداء المؤسسي وتقييم العمليات وضبط الانحرافات.

يركّز هذا البرنامج على بناء معرفة منهجية بأسس التحليل الإحصائي المرتبط بنظم الجودة، مع توضيح كيفية استخدام برنامج SPSS كأداة تنظيمية لتحليل البيانات، وقراءة النتائج، وربط المؤشرات الإحصائية بمتطلبات الجودة والتحسين المستمر. كما يهدف البرنامج إلى تمكين المشاركين من تفسير البيانات بأسلوب مهني يساعد الإدارات على تقييم الأداء واتخاذ قرارات أكثر دقة وموضوعية.

الفئة المستهدفة

• مسؤولو الجودة وأنظمة إدارة الجودة الراغبون في تعزيز قدراتهم في تحليل بيانات الأداء والجودة باستخدام الأساليب الإحصائية.

• العاملون في إدارات التخطيط والمتابعة ممن تعتمد مهامهم على تحليل المؤشرات وقياس النتائج المؤسسية.

• المراجعون الداخليون ومسؤولو التدقيق المهتمون باستخدام البيانات الإحصائية لدعم أعمال التقييم والرقابة.

• الموظفون الإداريون والفنيون الذين يتعاملون مع البيانات ويرغبون في تطوير مهاراتهم التحليلية.

• المهنيون الراغبون في اكتساب معرفة متخصصة في استخدام SPSS في مجال نظم الجودة.

الأهداف

• تمكين المشاركين من فهم الأسس الإحصائية المرتبطة بنظم إدارة الجودة ودورها في دعم القرارات الإدارية.

• تطوير القدرة على التعامل مع البيانات وتنظيمها وتحليلها باستخدام برنامج SPSS بصورة منهجية.

• تعزيز مهارات تفسير النتائج الإحصائية وربطها بمؤشرات الأداء ومتطلبات الجودة.

• دعم استخدام التحليل الإحصائي كأداة لقياس الأداء ومتابعة التحسين المؤسسي.

• رفع كفاءة المشاركين في إعداد التقارير التحليلية المبنية على البيانات.

مخطط البرنامج التدريبي

• مقدمة في التحليل الإحصائي للجودة

  • توضيح مفهوم التحليل الإحصائي ودوره في نظم إدارة الجودة.

  • بيان أهمية البيانات في قياس الأداء المؤسسي.

  • التعريف بأنواع البيانات المستخدمة في الجودة.

  • ربط التحليل الإحصائي بمفهوم التحسين المستمر.

• نظم الجودة وعلاقتها بالبيانات

  • توضيح دور البيانات في تقييم كفاءة العمليات.

  • تحديد مصادر البيانات في نظم الجودة.

  • تنظيم البيانات بما يخدم أهداف القياس.

  • ضمان موثوقية ودقة البيانات المستخدمة.

• أساسيات الإحصاء الوصفي

  • التعريف بالإحصاء الوصفي وأهميته في تحليل البيانات.

  • شرح المقاييس الأساسية للنزعة المركزية.

  • توضيح مقاييس التشتت ودلالاتها.

  • استخدام الإحصاء الوصفي في تقييم الأداء.

• عرض البيانات الإحصائية

  • تنظيم البيانات في جداول واضحة.

  • تمثيل البيانات باستخدام الرسوم البيانية المناسبة.

  • اختيار أسلوب العرض الملائم لطبيعة البيانات.

  • تفسير الرسوم البيانية في سياق الجودة.

• مقدمة إلى برنامج SPSS

  • التعريف ببيئة العمل في برنامج SPSS.

  • توضيح خصائص القوائم والنوافذ الأساسية.

  • التعرف على أنواع الملفات في البرنامج.

  • تنظيم العمل داخل SPSS بصورة منهجية.

• إدخال البيانات في SPSS

  • إعداد ملف البيانات وفق متطلبات التحليل.

  • تعريف المتغيرات وخصائصها.

  • إدخال البيانات بدقة وتنظيم.

  • مراجعة البيانات والتأكد من سلامتها.

• تنظيم ومعالجة البيانات

  • ترتيب البيانات بما يسهل تحليلها.

  • التعامل مع القيم المفقودة أو غير المكتملة.

  • تصنيف المتغيرات وفق طبيعتها.

  • تجهيز البيانات للتحليل الإحصائي.

• الإحصاء الوصفي باستخدام SPSS

  • استخراج المقاييس الإحصائية الأساسية.

  • قراءة الجداول الإحصائية الناتجة.

  • تفسير النتائج في ضوء أهداف الجودة.

  • توثيق النتائج بشكل منظم.

• مفاهيم الاحتمالات والتوزيعات

  • التعريف بمفهوم الاحتمال في التحليل الإحصائي.

  • شرح التوزيعات الإحصائية الشائعة.

  • توضيح العلاقة بين التوزيع الطبيعي والجودة.

  • استخدام التوزيعات في تفسير النتائج.

• تحليل التوزيع باستخدام SPSS

  • فحص طبيعة توزيع البيانات.

  • استخدام الاختبارات الإحصائية المناسبة.

  • تفسير نتائج التوزيع الإحصائي.

  • ربط نتائج التوزيع بمؤشرات الأداء.

• مقدمة في الإحصاء الاستدلالي

  • توضيح مفهوم الإحصاء الاستدلالي وأهدافه.

  • الفرق بين المجتمع والعينة.

  • أسس اختيار العينات.

  • دور الاستدلال في دعم القرارات.

• اختبارات الفرضيات

  • تعريف الفرضيات الإحصائية.

  • أنواع اختبارات الفرضيات.

  • شروط استخدام كل اختبار.

  • تفسير نتائج الاختبارات إحصائيًا.

• تحليل العلاقات بين المتغيرات

  • توضيح مفهوم الارتباط الإحصائي.

  • قياس قوة العلاقة بين المتغيرات.

  • تفسير معاملات الارتباط.

  • ربط العلاقات الإحصائية بالأداء المؤسسي.

• الانحدار البسيط

  • التعريف بمفهوم الانحدار الإحصائي.

  • استخدام الانحدار في التنبؤ.

  • تفسير معاملات الانحدار.

  • توظيف نتائج الانحدار في الجودة.

• تحليل التباين

  • توضيح مفهوم التباين وأهميته.

  • استخدام تحليل التباين في المقارنة.

  • تفسير نتائج تحليل التباين.

  • ربط التباين بجودة العمليات.

• تحليل التباين باستخدام SPSS

  • إعداد البيانات لتحليل التباين.

  • قراءة مخرجات SPSS الخاصة بالتباين.

  • تفسير النتائج بصورة مهنية.

  • توثيق نتائج التحليل.

• مؤشرات الأداء الإحصائية

  • تحديد مؤشرات الأداء المرتبطة بالجودة.

  • قياس المؤشرات باستخدام البيانات.

  • تحليل نتائج المؤشرات إحصائيًا.

  • دعم القرارات الإدارية بالمؤشرات.

• تحليل بيانات الجودة

  • ربط نتائج التحليل الإحصائي بنظم الجودة.

  • تقييم كفاءة العمليات باستخدام البيانات.

  • تحديد مجالات التحسين من خلال التحليل.

  • توظيف النتائج في المتابعة الإدارية.

• إعداد التقارير الإحصائية

  • تنظيم نتائج التحليل في تقارير واضحة.

  • عرض النتائج بأسلوب مهني ومنهجي.

  • ربط النتائج بالأهداف المؤسسية.

  • دعم الإدارة بالمعلومات التحليلية.

• استخدام التحليل الإحصائي في تحسين الجودة

  • توظيف النتائج الإحصائية في دعم التحسين.

  • تعزيز ثقافة الاعتماد على البيانات.

  • متابعة الأداء بناءً على التحليل.

  • دعم استدامة نظم الجودة بالمؤشرات.