دورة أساسيات تحليل البيانات الكبيرة وكتابة البرامج

يشهد العالم اليوم تدفقًا غير مسبوق للبيانات بكافة أشكالها، مما جعل القدرة على فهمها وتحليلها مهارة محورية في مختلف القطاعات. وبينما تتجه المؤسسات نحو الاعتماد المتزايد على التحليلات الرقمية في اتخاذ قراراتها، يظهر دور تحليل البيانات الكبيرة كعامل رئيسي في استشراف الاتجاهات، وتحديد الأنماط، وتحقيق كفاءة أعلى في الأداء.
تأتي دورة "أساسيات تحليل البيانات الكبيرة وكتابة البرامج" المقدمة من معهد جنيف لإدارة الأعمال لتمنح المشاركين أساسًا متينًا في التعامل مع البيانات الضخمة، وتقديم فهم واضح لكيفية معالجتها، وتنظيمها، وتحليلها باستخدام أدوات برمجية حديثة. ويركز البرنامج على الجانب المعرفي الذي يقود إلى بناء فهم أعمق لطرق عمل أنظمة التحليل، إلى جانب تعزيز القدرة على كتابة برامج بسيطة تخدم بيئة البيانات الكبيرة.
يهدف هذا التدريب إلى تزويد المتدرب بصورة شاملة عن مكونات منظومة البيانات الكبيرة، وطبيعة عملها، ومتطلبات التعامل معها، بما يمكّنه من الاندماج في المشاريع الرقمية أو دعم التحول التقني داخل المؤسسات.

الفئة المستهدفة

• العاملون في أقسام نظم المعلومات والتحول الرقمي.

• موظفو التحليل الإداري أو المالي ممن يرغبون بفهم البيانات الكبيرة.

• الأفراد الراغبون في تطوير مهارات أساسية في البرمجة.

• موظفو المؤسسات الباحثون عن توسيع قدراتهم في التعامل مع البيانات.

• المبتدئون الذين يرغبون في دخول عالم تحليل البيانات بطريقة منهجية.

الأهداف

• تعريف المشاركين بأساسيات البيانات الكبيرة ومفاهيمها الرئيسة.

• تمكينهم من فهم طرق تنظيم البيانات ومعالجتها.

• تعزيز معرفتهم بالمبادئ الأساسية لكتابة البرامج.

• توضيح ارتباط البرمجة بتحليل البيانات في بيئات مختلفة.

• بناء قاعدة معرفية تساعدهم على التدرج نحو مستويات تقنية أعلى.

مخطط البرنامج التدريبي

• مقدمة في البيانات الكبيرة

  • مفهوم البيانات الكبيرة ومجالات استخدامها.

  • خصائص البيانات الضخمة وتحولاتها.

  • مصادر البيانات واسعة الحجم.

  • بيئات العمل التي تعتمد على البيانات الكبيرة.

• البنى الأساسية لأنظمة البيانات الكبيرة

  • مكونات البنية التقنية لمعالجة البيانات.

  • طرق تخزين البيانات واسعة الحجم.

  • نظم التشغيل المستخدمة في بيئات البيانات الضخمة.

  • أدوات تنظيم البيانات ضمن الأنظمة الحديثة.

• أساسيات تحليل البيانات

  • مراحل التحليل من الجمع حتى التفسير.

  • الأدوات المفاهيمية لفهم الأنماط.

  • كيفية تحديد أهداف التحليل.

  • طرق عرض نتائج التحليل بصورة منهجية.

• تصنيف البيانات ومعالجتها

  • أنواع البيانات المستخدمة في التحليل.

  • طرق الترتيب والتصنيف.

  • مفهوم تنظيف البيانات وإعداده.

  • أدوات الفرز وإعادة التنظيم.

• مدخل إلى كتابة البرامج

  • مفهوم البرمجة ووظيفتها في التحليل.

  • قواعد كتابة التعليمات البرمجية.

  • التعرف على اللغات الأكثر استخدامًا.

  • خطوات بناء برنامج بسيط.

• المنطق البرمجي الأساسي

  • شروط التحكم البرمجي.

  • إجراءات التكرار والحلقات.

  • المتغيرات وأنواعها.

  • أساليب تنظيم الكود لبيئات التحليل.

• البرمجة الموجهة لخدمة البيانات

  • الربط بين البرمجة وتحليل البيانات.

  • برمجة مهام التحليل الأساسية.

  • قراءة البيانات ضمن بيئات برمجية.

  • معالجة الأخطاء خلال التنفيذ البرمجي.

• إدارة البيانات داخل البرامج

  • استدعاء البيانات من مصادر مختلفة.

  • التعامل مع ملفات واسعة الحجم.

  • تنظيم البيانات في هياكل برمجية.

  • إعداد النتائج للتصدير أو القراءة.

• نظم معالجة البيانات الكبيرة

  • نظم معالجة الدُفعات.

  • معالجة البيانات المتدفقة.

  • مفهوم الحوسبة الموزعة.

  • أدوات إدارة الأعمال القائمة على البيانات.

• تصميم حلول بسيطة لتحليل البيانات

  • وضع نموذج أولي لخطة تحليل.

  • تحديد المجالات التي تحتاج إلى دعم برمجي.

  • اختيار الأسلوب الأنسب للتعامل مع البيانات.

  • تنظيم خطوات العمل في مشروع بسيط.