يفخر معهد جنيف لإدارة الأعمال أن يقدم لكم دورة مفاهيم التنافس على تحليلات الأعمال والبيانات الكبيرة

مقدمة دورة مفاهيم التنافس على تحليلات الأعمال والبيانات الكبيرة

مع استمرار التقنيات الرقمية في تحويل السوق، تقوم الشركات في جميع أنحاء العالم بجمع كمية هائلة من البيانات، للأسف، العديد من هذه الشركات نفسها تفتقر إلى الموهبة والبنية لتحويل البيانات الكبيرة إلى ميزة تنافسية، يركز هذا البرنامج على تحسين قدرات التحليل والكفاءة التنظيمية، ويستكشف كيف تستخدم الشركات الرائدة في السوق بيانات المستهلكين لإعادة تشكيل شركاتهم وصناعاتهم، ستخرج بالمهارات التحليلية لتسخير قوة وإمكانات البيانات الكبيرة وخلق قيمة أكبر لشركتك.

أهداف الدورة:

يهدف المعهد من خلال دورة مفاهيم التنافس على تحليلات الأعمال والبيانات الكبيرة إلى تحقيق الأهداف التالية:

عندما تجمع الشركات المزيد والمزيد من المعلومات عن عملائها وعملياتها وأداء منتجاتها ، تصبح البيانات الكبيرة مصدراً قيماً للميزة التنافسية، يوفر هذا البرنامج إطارًا تحليليًا يعالج التحديات والفرص المعقدة التي قدمها الانفجار في البيانات الضخمة.

 تركز الدورة على أربعة أساسيات وسوف تستكشف كيف تؤثر البيانات الكبيرة على سلسلة التوريد والتسويق والوظائف الرئيسية الأخرى لمؤسستك

الفئة المستهدفة:

من ابرز الفئات المستهدفة والمستفيدة من دورة مفاهيم التنافس على تحليلات الأعمال والبيانات الكبيرة

هذا البرنامج مناسب تمامًا للمديرين التنفيذيين الذين يدركون أهمية إدارة المعلومات الاستراتيجية وصنع القرار القائم على الحقائق في الشركات الكبيرة، كما سيجد هذا البرنامج ذو أهمية كبيرة من قبل كبار المدراء التنفيذيين، وكبار مسؤولي العمليات ، وكبار موظفي التسويق، والمسؤولين الرقميين، وكبار المسؤولين عن التكنولوجيا ، والأفراد الذين يقومون ببناء وإطلاق فرق علم البيانات.

المحتوى العلمي:

يتوفر في دورة مفاهيم التنافس على تحليلات الأعمال والبيانات الكبيرة عدة وحدات وهي:

نظرة عامة على علم البيانات وتحدي العمل مع البيانات الكبيرة باستخدام الأساليب الإحصائية

كيفية دمج الرؤى من تحليلات البيانات في توليد المعرفة واتخاذ القرار

كيفية الحصول على البيانات، الهيكلية وغير المنظمة، ومعالجتها وتخزينها وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل

النهج لتطبيع البيانات، باستخدام مدير قاعدة البيانات

أساسيات الاستدلال الإحصائي بما في ذلك التوزيعات الاحتمالية والاحتمالية، النمذجة، التصميم التجريبي

نظرة عامة على طرق التصنيف والطرق ذات الصلة لتقييم النماذج التنبؤية الملائمة والصارمة للتنبؤ

نهج التعلم تحت إشراف، بما في ذلك الانحدار الخطي واللوجستي

مناهج التعلم غير الخاضعة للرقابة، بما في ذلك التجميع وقواعد الارتباط وتحليل المكونات الأساسية

الأساليب الكمية لتحليل النص، بما في ذلك وسائل الإعلام الاجتماعية التعدين وغيرها من الموارد على الإنترنت

تحليل الشبكة الاجتماعية، التي تغطي أساسيات بيانات الرسم البياني الاجتماعي وتحليل الشبكات الاجتماعية

تصور البيانات من خلال مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية

كانت تلك أبرز مفردات دورة مفاهيم التنافس على تحليلات الأعمال والبيانات الكبيرة