العربية
الإنجليزية
المقدمة
في عصر البيانات الحالي، أصبح تحليل البيانات واستخراج المعلومات القابلة للتنفيذ أمرًا ضروريًا للحفاظ على تنافسية الشركات. تم تصميم شهادة دبلومة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات لتزويد المهنيين بالمهارات المتقدمة في تحليل البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يساعدهم على حل المشكلات المعقدة واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات عبر الصناعات المختلفة. هذه الدورة منظمة من قبل معهد جنيف لإدارة الأعمال بالتعاون مع شركائه المرموقين في جميع أنحاء أوروبا، لضمان تجربة تعليمية غنية ومتنوعة.
أهداف الدورة
تهدف هذه الدورة إلى تزويد المشاركين بفهم شامل لمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في تحليل البيانات.
بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
- فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية: اكتساب أساس متين في مبادئ الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق المتعلقة بتحليل البيانات.
- إتقان أدوات تحليل البيانات: تعلم استخدام الأدوات والمنصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لإدارة وتحليل وتفسير البيانات المعقدة.
- تطوير المهارات العملية: تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على مشكلات تحليل البيانات في العالم الحقيقي، مما يعزز قدرات اتخاذ القرار في مختلف سياقات الأعمال.
- استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج رؤى الأعمال: استغلال الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأنماط والاتجاهات والرؤى من البيانات التي يمكن أن تدفع استراتيجية الأعمال والابتكار.
- التطبيق الأخلاقي للذكاء الاصطناعي: فهم الآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وتعلم كيفية تنفيذ الحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.
محتوى الدورة
تم إعداد شهادة الدبلومة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات لتقديم مزيج متوازن من المعرفة النظرية والمهارات العملية.
يشمل محتوى الدورة:
- مقدمة في الذكاء الاصطناعي
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وأهميته في تحليل البيانات
- المفاهيم الأساسية: التعلم الآلي، الشبكات العصبية، والتعلم العميق
- أساسيات علم البيانات
- تقنيات جمع وتنظيف وتجهيز البيانات
- مقدمة في أدوات وتقنيات تصوير البيانات
- التعلم الآلي لتحليل البيانات
- النماذج المعتمدة على التعلم المراقب وغير المراقب
- تقنيات الانحدار، التصنيف، التجميع وتقليل الأبعاد
- التعلم العميق والشبكات العصبية
- مقدمة في أطر التعلم العميق
- بناء وتدريب الشبكات العصبية لتحليل البيانات
- تقنيات التحليل المتقدم للبيانات
- معالجة اللغة الطبيعية وتحليل النصوص
- تحليل السلاسل الزمنية والنمذجة التنبؤية
- اتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
- تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي في عمليات اتخاذ القرار التجاري
- دراسات حالة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات
- الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي
- معالجة التحيزات في خوارزميات الذكاء الاصطناعي
- ضمان الشفافية والإنصاف في القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
- مشروع التخرج
- مشروع تحليل بيانات حقيقي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
- تقديم ودفاع عن نتائج المشروع
الفئة المستهدفة
تناسب هذه الدبلومة كلا من:
- محللي البيانات والعلماء: المهنيون الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بشكل أكثر فعالية.
- محترفي ذكاء الأعمال: الأفراد المسؤولون عن تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ في الأعمال.
- مهندسي تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات: الذين يهتمون بتوسيع معرفتهم بتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
- المديرين والتنفيذيين: القادة الذين يرغبون في استغلال الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات استراتيجية وابتكار.
- الطلاب الخريجين والأكاديميين: الأفراد الذين يهدفون إلى تعميق فهمهم للذكاء الاصطناعي وتأثيره على تحليل البيانات.
لماذا تختارنا؟
يقدم معهد جنيف لإدارة الأعمال بالتعاون مع شركائه الأوروبيين المرموقين هذه الدبلومة لتزويد المشاركين بتعليم قوي وشامل في تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات. سيستفيد المشاركون من خبرة المدربين، وفرص التعلم العملي، وشهادة معترف بها عالميًا. عزز حياتك المهنية وابقَ في مقدمة التحليل البياني المدفوع بالذكاء الاصطناعي مع برنامج الدبلومة المتطور لدينا.
