دبلوم مختبر تحليل البيانات

يقدّم معهد جنيف لإدارة الأعمال الدبلوم المهني في مختبر تحليل البيانات بوصفه برنامجًا متخصصًا يركّز على بناء فهم منهجي ومنظم لكيفية التعامل مع البيانات وتحليلها وتحويلها إلى معلومات داعمة للإدارة وصنع القرار. وتأتي هذه الدورة في ظل التوسع الكبير في حجم البيانات داخل المؤسسات، وما يرافق ذلك من حاجة ملحّة إلى كوادر قادرة على قراءة البيانات، وتنظيمها، وتحليلها بصورة دقيقة تخدم الأهداف المؤسسية.

يهدف البرنامج إلى توضيح المفاهيم الأساسية والمتقدمة لتحليل البيانات من منظور إداري وتنظيمي، مع التركيز على ربط النتائج التحليلية بالتخطيط والمتابعة والتقويم. كما يسلط الضوء على دور مختبرات تحليل البيانات في دعم الإدارات المختلفة، وتحسين كفاءة الأداء، وتعزيز الاعتماد على المعلومات الموثوقة عند اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتشغيلية داخل المؤسسات.

الفئة المستهدفة

• العاملون في إدارات التخطيط، الإحصاء، ونظم المعلومات ممن تتطلب طبيعة أعمالهم التعامل المستمر مع البيانات وتحليلها لدعم القرارات الإدارية.

• الموظفون في القطاعات المالية والإدارية والتشغيلية الراغبون في تطوير فهمهم لكيفية قراءة البيانات وربطها بالأداء المؤسسي.

• المشرفون ورؤساء الأقسام الذين يعتمدون على التقارير والبيانات في المتابعة والتقييم وتوجيه فرق العمل.

• العاملون في وحدات الجودة والرقابة المؤسسية المهتمون باستخدام البيانات كأداة لتحسين الأداء وقياس النتائج.

• المهنيون الراغبون في اكتساب أساس متين في تحليل البيانات من منظور إداري ومنهجي منظم.

الأهداف

• تمكين المشاركين من فهم الدور التنظيمي لمختبر تحليل البيانات داخل المؤسسات وأثره في دعم القرار الإداري.

• تعزيز القدرة على تنظيم البيانات وتحويلها إلى معلومات واضحة يمكن الاعتماد عليها في التخطيط والمتابعة.

• تطوير الوعي بأساليب تحليل البيانات وربط نتائجها بالأهداف المؤسسية والإدارية.

• رفع كفاءة التعامل مع التقارير التحليلية بما يساهم في تحسين جودة القرارات الإدارية.

• دعم ثقافة الاعتماد على البيانات في تقييم الأداء وقياس النتائج المؤسسية.

مخطط البرنامج التدريبي

• مفهوم مختبر تحليل البيانات

  • تعريف مختبر تحليل البيانات ودوره داخل الهيكل التنظيمي للمؤسسة.

  • توضيح أهمية التحليل المنهجي للبيانات في العمل الإداري.

  • بيان العلاقة بين البيانات والمعلومات والمعرفة المؤسسية.

  • تحديد المجالات التي يعتمد فيها القرار الإداري على البيانات.

• أنواع البيانات ومصادرها

  • تصنيف البيانات وفق طبيعتها واستخداماتها الإدارية.

  • التعريف بمصادر البيانات الداخلية والخارجية للمؤسسة.

  • توضيح معايير اختيار البيانات المناسبة للتحليل.

  • بيان أهمية دقة البيانات في سلامة النتائج.

• جمع البيانات وتنظيمها

  • أسس جمع البيانات بطريقة منظمة ومتوافقة مع الأهداف.

  • تنظيم البيانات الخام بما يسهل تحليلها لاحقًا.

  • معالجة التكرار والأخطاء في البيانات.

  • توثيق مصادر البيانات لضمان موثوقيتها.

• إدارة قواعد البيانات

  • مفهوم قواعد البيانات ودورها في حفظ المعلومات.

  • تنظيم البيانات داخل قواعد واضحة ومترابطة.

  • تحديث البيانات والحفاظ على استمراريتها.

  • حماية البيانات من الضياع أو سوء الاستخدام.

• تحليل البيانات الوصفية

  • فهم التحليل الوصفي ودوره في تلخيص البيانات.

  • استخدام المؤشرات الوصفية لفهم الاتجاهات العامة.

  • تنظيم النتائج في صيغ واضحة للإدارة.

  • ربط التحليل الوصفي بمتابعة الأداء.

• عرض البيانات بصيغ منظمة

  • تنظيم البيانات في جداول وتقارير واضحة.

  • اختيار أسلوب العرض المناسب لطبيعة المعلومات.

  • تبسيط النتائج دون الإخلال بدقتها.

  • دعم وضوح التقارير المرفوعة للإدارة العليا.

• تحليل الاتجاهات والمؤشرات

  • تحديد الاتجاهات العامة في البيانات المؤسسية.

  • متابعة التغيرات عبر الفترات الزمنية المختلفة.

  • ربط المؤشرات بالأهداف والخطط المعتمدة.

  • دعم التنبؤات الإدارية بناءً على البيانات.

• مؤشرات الأداء المبنية على البيانات

  • مفهوم مؤشرات الأداء وأهميتها الإدارية.

  • اختيار المؤشرات المناسبة لكل نشاط.

  • متابعة تحقيق الأهداف باستخدام البيانات.

  • استخدام المؤشرات في التقويم المستمر.

• تحليل البيانات لدعم القرار

  • ربط نتائج التحليل بعملية اتخاذ القرار.

  • تقليل الاعتماد على التقدير الشخصي.

  • دعم القرارات التشغيلية بالبيانات الدقيقة.

  • تعزيز الثقة في القرارات الإدارية.

• التقارير التحليلية للإدارة

  • إعداد التقارير التحليلية بشكل منظم.

  • تحديد محتوى التقرير وفق احتياجات الإدارة.

  • توضيح النتائج بلغة إدارية واضحة.

  • دعم المتابعة الدورية عبر التقارير.

• تحليل البيانات في التخطيط

  • استخدام البيانات في إعداد الخطط المؤسسية.

  • ربط التحليل بالأهداف قصيرة وطويلة المدى.

  • دعم توزيع الموارد بناءً على البيانات.

  • متابعة تنفيذ الخطط من خلال المؤشرات.

• تحليل البيانات في المتابعة

  • مراقبة الأداء باستخدام البيانات المتاحة.

  • كشف الانحرافات في مراحل مبكرة.

  • دعم التصحيح الإداري المبني على الأرقام.

  • تعزيز الانضباط في المتابعة المؤسسية.

• جودة البيانات

  • مفهوم جودة البيانات وأثرها في التحليل.

  • معايير الدقة والاكتمال والاتساق.

  • معالجة البيانات غير الدقيقة.

  • ضمان موثوقية النتائج التحليلية.

• حوكمة البيانات

  • تنظيم مسؤوليات إدارة البيانات داخل المؤسسة.

  • وضع سياسات واضحة للتعامل مع البيانات.

  • تحديد صلاحيات الوصول والاستخدام.

  • تعزيز الالتزام بالضوابط المؤسسية.

• تحليل البيانات في تقييم الأداء

  • استخدام البيانات في قياس كفاءة الأداء.

  • مقارنة النتائج بالأهداف المحددة.

  • دعم قرارات التحسين الإداري.

  • تعزيز الشفافية في التقييم.

• تحليل المخاطر بالاعتماد على البيانات

  • رصد المؤشرات الدالة على المخاطر المحتملة.

  • دعم الاستعداد المسبق للتحديات.

  • تقليل المفاجآت التشغيلية.

  • تعزيز الاستقرار المؤسسي.

• تنظيم عمل مختبر تحليل البيانات

  • تحديد مهام ومسؤوليات المختبر.

  • تنسيق العمل بين المختبر والإدارات الأخرى.

  • تنظيم سير العمل التحليلي.

  • ضمان استمرارية إنتاج التقارير.

• التكامل بين البيانات والإدارات

  • ربط بيانات الإدارات المختلفة.

  • توحيد مصادر المعلومات المؤسسية.

  • تعزيز التعاون الإداري عبر البيانات.

  • دعم الرؤية الشاملة للأداء المؤسسي.

• تطوير نظم تحليل البيانات

  • تحسين أساليب التحليل المتبعة داخل المؤسسة.

  • تحديث آليات العمل في المختبر.

  • دعم استدامة نظم التحليل.

  • رفع كفاءة فرق العمل التحليلية.

• دور القيادة في دعم تحليل البيانات

  • دعم الإدارة العليا لاستخدام البيانات.

  • تعزيز ثقافة القرار المبني على المعلومات.

  • تشجيع الالتزام بالتقارير التحليلية.

  • ترسيخ أهمية البيانات في العمل المؤسسي.