تقدم دورة الذكاء الاصطناعي للمحاسبة والمالية من معهد جنيف لإدارة الأعمال، ضمن فئة الدورات التدريبية في المالية والمحاسبة، للمتخصصين في المالية والمحاسبة معرفة عملية حول الذكاء الاصطناعي للمحاسبة والمالية. تستعرض الدورة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة وتحليلات البيانات لتحسين اتخاذ القرارات المالية، وإعداد التقارير، والتنبؤات، والعمليات المحاسبية.
يطور المشاركون قدرات عملية في الذكاء الاصطناعي في المحاسبة، والذكاء الاصطناعي في التحليل المالي، وأتمتة المحاسبة، والتعلم الآلي في القطاع المالي، وإعداد التقارير المالية الذكية. وتركز الدورة على تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في وظائف المالية الواقعية، وتحسين الكفاءة، وتعزيز دقة التحليل، واكتشاف الأنماط المالية، ودعم القرارات الاستراتيجية للأعمال.
الأهداف
فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي للمحاسبة والمالية وتطبيقاته في الوظائف المالية الحديثة.
استكشاف التطبيقات العملية لـ الذكاء الاصطناعي في المحاسبة والعمليات المالية.
تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي والتنبؤ واتخاذ القرارات.
فهم كيفية مساهمة أتمتة المحاسبة في تحسين الكفاءة وتقليل الأعمال المتكررة.
التعرف على دور التعلم الآلي في القطاع المالي والتحليلات المالية التنبؤية.
تطوير أساليب فعالة لإعداد التقارير المالية الذكية.
تحديد فرص تحسين العمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي في أقسام المحاسبة.
استخدام الرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي لدعم إعداد الموازنات والتخطيط وتحليل الأداء المالي.
فهم جودة البيانات والحوكمة والأمن والاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المالي.
تقييم تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين الرقابة المالية وإدارة المخاطر.
الفئة المستهدفة
المحاسبون والمتخصصون في المالية
المحللون الماليون والمراقبون الماليون
مديرو ومديرو المالية
محاسبو الإدارة
المدققون والمدققون الداخليون
المتخصصون في التخطيط والتحليل المالي
المتخصصون في الخزانة والاستثمار
مديرو أقسام المحاسبة
صانعو القرارات في الأعمال والمالية
المتخصصون الراغبون في تطوير مهارات عملية في المالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الوحدات التدريبية
الوحدة الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي للمحاسبة والمالية
أساسيات الذكاء الاصطناعي
تطور الذكاء الاصطناعي في المالية والمحاسبة
تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية وتطبيقاتها
فوائد وتحديات تبني الذكاء الاصطناعي
التحول القائم على الذكاء الاصطناعي في الوظائف المالية
الوحدة الثانية: الذكاء الاصطناعي في العمليات المحاسبية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العمليات المحاسبية
أتمتة الأنشطة المحاسبية المتكررة
المعالجة الذكية للمعاملات
أتمتة إدخال البيانات وتصنيفها
أتمتة الحسابات الدائنة والمدينة
عمليات التسوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الوحدة الثالثة: أتمتة المحاسبة وسير العمل الذكي
مبادئ أتمتة المحاسبة
أتمتة العمليات باستخدام الروبوتات والذكاء الاصطناعي
تصميم مسارات العمل المحاسبية الذكية
أتمتة العمليات المالية الروتينية
تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء اليدوية
قياس أداء الأتمتة
الوحدة الرابعة: الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي
التحليل المالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
التحليل الآلي للقوائم المالية
اكتشاف الأنماط والشذوذ
تفسير الأداء المالي
التحليلات التنبؤية لاتخاذ القرارات المالية
استخدام الرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي في التقارير الإدارية
الوحدة الخامسة: التعلم الآلي في القطاع المالي
أساسيات التعلم الآلي
التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف
تطبيقات التعلم الآلي في التنبؤ المالي
مخاطر الائتمان واكتشاف الاحتيال
النمذجة المالية التنبؤية
تفسير مخرجات التعلم الآلي
الوحدة السادسة: الذكاء الاصطناعي للتنبؤ المالي والموازنات والتخطيط
تقنيات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي
التنبؤ بالإيرادات والمصروفات
إعداد الموازنات الذكية
تحليل السيناريوهات والحساسية
التنبؤ بالتدفقات النقدية والأداء المالي
دعم عمليات التخطيط والتحليل المالي بالذكاء الاصطناعي
الوحدة السابعة: إعداد التقارير المالية الذكية
مبادئ إعداد التقارير المالية الذكية
التقارير الإدارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
الرؤى المالية الآلية
لوحات المعلومات المالية في الوقت الفعلي
تصور البيانات
